스마트폰이 산업 전반에서 ‘모바일 혁명’을 불러온 것처럼 드론도 정보기술(IT) 업계뿐 아니라 다양한 산업에서 ‘플랫폼 혁명’을 촉발할 것이라는 전망이다.

인공지능이나 GPS 등 여러 기술과 결합하면서 드론의 활용 분야가 무궁무진해지고 있기 때문이다.

드론 산업은 크게 민간용과 군사용으로 나뉘고 있다. 그중 군사 용이 전체의 90%를 차지할 정도로 우위를 차지하고 있는데 이는 대당 가격이 민간용에 비해 상당히 높게 책정되어 있기 때문이다.

민간용 드론은 중국이 저가 생산 기조를 앞세워 독보적인 우위를 점하고 있다.
드론 비행 제어장치(Flight Control)의 대부분을 중국에서 수입하고 있는 실정이며,
현재 국내 제어장치 개발이 활발히 진행 중에 있다.

국내 드론 시장은 최근 공공부문이나 농업용·산업용 드론 시장의 파이가 커지고 있다.

드론 기술이 발전하면서 더 작고, 더 가볍고 더 저렴해졌기 때문이다.
또한, 농업용 드론은 가장 적극적으로 사용되고 있는데 농약살포, 작물 상태 관찰 등 관련 분야에서 사용되고 있다.

산업용 드론 시장은 3차원의 토지 스캔 측량 및 설계팀과 소통, 현장 상황 점검에 따른 건설 현장에서 많은 사용이 이루어지고 있다. 실제 한국토지공사에서는 계획·설계·시공·유지관리·홍보에서의 전방위적 사용에 앞장서고 있다.

공공부문은 국유재산 무단 점검 등 실태조사와 실종자 수색 탐지, 소나무 재선충 항공 촬영, 채소 주산지 작황 정보 제공, 병충해 방제, 고공 철탑 및 해안가 배전설비 등 점검, 연안지역 무인 관측 등 자산관리공사, 국민안전처, 경찰청, 국립산림과학원, 농촌진흥청, 한국전력, 해양과학기술원에서 주도적인 활용을 하고 있다. 대부분 민간을 위한 활용처로써 농업·임업분야로 압축할 수 있다.

농업·임업 농작물 이전에 터전이 있어야 한다

▲ 2019년 4월 4일. 전국 19곳에 동시다발적으로 산불이 났다.
순간 최대 풍속 32m의 강풍이 화재를 빠르게 확산시켰던 탔에 그 피해는 더욱 컸다.
2천 8백 헥타르가 불에 탔고 바람을 타고 원통보전(법당), 고향당, 무설전, 요사채, 종무소, 범종각 2동, 조계문, 흥련암 등 지방 유형문화재를 포함해 건물 여러 동이 전소됐으며 많은 이재민이 발생했다. 급기야 정부는 강원도 산불 지역에 국가재난사태를 선포하기 이른다. 

▲ 2020년 인천, 안동, 고성 산불
2020년에는 인천광역시 부평구, 연수구, 서구 등지에서 연쇄적으로 산불이 있어 났으며, 안동에서 일어난 산불은 민가 4채가 화재로 피해를 입으면서 불이 덮친 마을에서는 주민들이 긴급 대피하였다.
안동역과 의성역을 오가는 열차 운행을 일시 중단하였으며 인근에 있는 유네스코 세계유산 '병산서원'도 화재 위험에 노출되어 문화재 보호에도 비상이 걸렸었다. 고성에서 일어난 산불은 전년도에 발생한 강원도 산불 지역에서 불과 4km 떨어진 곳으로 소방청에서 소방 동원령 2호와 화재 대응 3단계를 발령하였으며, 소방차 226대 등 소방인력 608명을 투입하였다.

올해도 2월 21일 경북 안동 등 5개 지역의 동시다발 산불로 500㏊ 이상의 산림이 불타고 순수 입목 피해만 약 25억 원이 발생했다.

산림청은 3월 12일 정부대전청사 중앙산림재난상황실에서 17개 시·도 산불담당 국장, 산림청 소속기관장, 관계 기관 담당관 등 50여 명이 영상으로 참석한 가운데 '2021년 전국 산불 관계관 회의'를 개최했으며 정보통신기술(ICT)등 첨단 기술을 산불방지에 적극 활용한다는 계획이다.

인공지능 드론을 활용한 산불 예방

우리나라는 국토 면적 대비 산림 비율이 경제협력개발기구(OECD) 국가 중 핀란드, 일본, 스웨덴에 이은 4위를 기록하고 있는 세계적인 산림 국가다.
전체 산림면적은 약 633만 5000ha로 국토의 62%를 차지하고 있다.

하지만, 크고 작은 산불이 연평균 400건 이상 발생하고 있으며 이에 따른 피해는 자연을 파괴하는 가장 큰 원인 중 하나다.

과연 재해 상황을 미리 파악해 우리의 산림을 지킬 수 있는 방법은 없는 것일까.

산불의 피해를 막는 가장 좋은 방법은 예방과 예측에 따른 산불의 원인 요소를 미연에 제거하는데 있으며 특히, 조기에 발견하여 신속하게 대처하는 것이다.

북부지방산림청은 지난 13일부터 다음 달 18일까지 '대형 산불 특별대책 기간'을 운영한다.

이 기간 북부산림청은 전 직원을 단속반으로 편성해 주말마다 논·밭두렁 태우기와 쓰레기 소각 등 불법행위를 집중 단속한다. 또 산불전문예방진화대원 등 300여 명을 산불취약지에 배치하고, 산림 드론 감시단으로 공중감시도 한다.

 '2021년 전국 산불 관계관 회의'에서도 박종호 산림청장은 "정보통신기술(ICT) 등 첨단 기술을 산불방지에 적극 활용해 대형 산불 없는 한 해가 되도록 최선을 다하겠다"라고 밝혔다.

또한, 문화재청은 작년 4월 "인공지능(AI) 영상분석기술 탑재 드론을 활용한 '문화재 안전 관리 전략'을 발표하기도 했다. 실제 같은 이와 같은 성격의 '산림 드론 감시단'을 운영하여 대형 산불 특별대책 기간과 5월 연휴 기간 동안  위반 사례 적발 111명, 과태료 1,155만 원을 부과하는 등 산불 발생을 사전에 차단하고 있다.

올해부터는 드론을 문화재 현장에 상시로 투입하는 등 상용화한다는 전략이다.

하지만, 드론의 최대 비용 시간은 대부분 약 20분 내외로 넓은 영역을 지속적으로 감시하기에는 기술적인 한계를 드러낸다.

이러한 비행시간의 리스크를 극복하고 산불 위험요소와 징후를 자동으로 사전에 탐지하는 인공지능 기술과 GPS 기반의 사진측량 기술을 융합해 산불의 예방 및 준비 단계에 효과적인 플랫폼 구축이 절실하다. 

업계에서도 활발한 진전이 보일 것으로 기대된다.

클라우드 컴퓨팅 전문 업체 이노그리드는 드론 관제 플랫폼 전문 업체 클로버 스튜디오와 인공지능(AI)·클라우드 기반 무인 이동체 관제 플랫폼 상용화를 위한 사업제휴를 체결했으며, 건설 현장, 산불감시, 소방 및 인명구조, 코로나 시대 대응을 위한 원격 드론 측량 등 광범위하게 활용 가능한 플랫폼 개발을 목표로 하고 있다.

실제 드론 관제를 넘어 실내외 관제, 여러 대의 이기종 무인항공기(UAV) 등 다양한 무인 이동체에 대한 관제가 가능한 솔루션을 보유하고 있으며 3D 맵과 무인비행 장치 저고도 교통관리체계(UTM) 지원을 위한 4D 맵도 구축해 놓은 상태다. 

태양광 인공지능 드론과 산불 모니터링 플랫폼을 개발한 이노팸은 공간 정보 기술을 기반으로 인공지능, 드론과 같은 최신 기술을 융합해 현재 ‘장기 체공형 태양광 드론과 인공지능을 이용한 연구를 수행하고 있다.

딥 러닝 기반의 드론 자율 주행, 실시간 영상 전송, 비가시권에 대한 원격 비행까지
드론 스스로 모든 임무를 자동으로 수행할 수 있는 시스템의 완성이 필요한 샘이다.

인공지능 드론의 필요성은 많은 사회적 공감대가 형성되어 있다.
하루빨리 관련 산업의 발전과 제도의 안착으로 더 이상 대형 산불의 토픽은 보지 않았으면 한다.

올해 봄철 산불 조심 기간은 2월 1일부터 5월 15일까지다.