"AI 시대 저널리즘, 파이낸셜타임즈의 실험"

The Financial Times' AccelerateAI team is navigating AI's opportunities and risks, prioritizing trust in their experiments, according to Liz Lohn, director of product at FT. Speaking at the Future of Media Technology conference, Lohn emphasized that while generative AI has potential, it also presents challenges like hallucinations. The team found that AI-generated content quality depends on the tool itself, with mixed results from early tests. AI’s role in news discovery, such as analyzing MPs' data, showed promise, but it often produces inaccuracies. FT is focusing on multimodal products and conversational experiences, as younger audiences increasingly consume video and engage with chatbots. AI tools are also taking on more complex tasks, such as coding and app creation, shifting the industry toward automation. The goal is to embrace AI's benefits while managing its risks carefully.

파이낸셜타임즈(FT)의 AccelerateAI 팀은 AI의 기회와 위험을 탐색하며 실험에 있어 독자 신뢰를 최우선으로 한다고 FT의 제품 디렉터 리즈 론이 밝혔다. Future of Media Technology에서 론은 생성형 AI가 잠재력을 가지고 있지만, 환각 같은 문제도 존재한다고 강조했다. 초기 테스트에서 AI가 생성한 콘텐츠의 품질은 도구 자체에 달려 있으며, 팀은 혼재된 결과를 경험했다. AI를 통한 뉴스 발굴은 가능성을 보였지만, 때때로 부정확한 정보를 생성하는 문제도 있었다. FT는 비디오 소비 증가와 챗봇을 선호하는 젊은 층에 맞춰 다중 모달 제품과 대화형 경험에 집중하고 있다. 또한 AI 도구는 코딩 및 앱 제작과 같은 더 복잡한 작업을 수행하면서 자동화로의 전환을 촉진하고 있다. 목표는 AI의 이점을 극대화하는 동시에 위험을 신중하게 관리하는 것이다.

What the Financial Times learned from experimenting with AI

버트

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