While the idea of generative AI replacing CEOs may seem far-fetched due to AI's potential for errors, a recent experiment shows it can excel in decision-making. Conducted with 344 participants and OpenAI's GPT-4o, the study involved a simulation of CEO tasks in the U.S. automotive industry. GPT-4o outperformed top human participants in product design, market strategy, and profitability but struggled during unpredictable market events like the Covid-19 pandemic. Both AI and top executives were fired faster than students due to overconfidence in short-term gains. The experiment highlights that AI, though promising, is best suited to augment human decision-making rather than replace CEOs entirely. Key takeaways include the importance of high-quality data, careful oversight, and hybrid leadership where AI aids in data-heavy analyses while human CEOs focus on strategy and ethics. The future of leadership may be collaborative, with CEOs thriving by mastering the synergy between AI and human judgment.

최근 연구에서 생성형 AI가 CEO 역할을 수행할 수 있는지 실험한 결과, 대부분의 지표에서 인간 참가자들을 능가했다. 344명의 참가자와 GPT-4o를 이용한 실험은 미국 자동차 산업을 배경으로 한 CEO 역할 시뮬레이션을 포함했으며, AI는 제품 설계, 시장 전략, 수익성에서 인간 참가자를 능가했다. 그러나 AI는 코로나19 팬데믹과 같은 예측 불가능한 시장 충격에 취약해, 이사회에 의해 더 빨리 해고되는 결과를 낳았다. 이 실험은 AI가 CEO를 완전히 대체하기보다는 인간의 의사결정을 보완하는 역할에 적합하다는 결론을 제시한다. 주요 시사점으로는 고품질 데이터의 중요성, AI 사용 시 감독의 필요성, 그리고 AI와 인간 CEO가 협력하는 하이브리드 리더십의 중요성이 강조된다. 미래의 리더십은 AI와 인간의 협력을 통해 시너지를 발휘하는 방식으로 나아갈 것이다.