Google is developing an AI that controls web browsers to perform various tasks. They are also creating an agent to control the entire computer beyond the browser. According to Reuters, this AI tool is set to be introduced in browsers under the name 'Project Jarvis' and is expected to be unveiled alongside the next release of the Gemini LLM. Google is not alone in developing such a system. OpenAI is also reportedly working on a Computer Using Agent (CUA) that autonomously navigates the web in browsers. Browser-based AI will make it easier for users to conduct online research. This is because there will no longer be a need to develop APIs or use screen recording to read user data. Instead, users can directly issue commands in the browser, and it will automatically perform all necessary tasks, including filling out forms and clicking buttons. ㅜExamples of tasks the AI can perform include opening relevant web pages, organizing search data into easily readable tables, purchasing products, and booking flights.

구글이 다양한 작업을 수행하기 위해 웹 브라우저를 제어하는 AI를 개발 중이다. 또한 브라우저를 넘어 컴퓨터 전체를 제어할 에이전트도 만들고 있다. 로이터 통신에 따르면, 이 AI 도구는 '프로젝트 자비스(Project Jarvis)'라는 이름으로 브라우저에 도입될 예정이며, 차기 Gemini LLM 출시와 함께 공개될 것으로 보인다. 구글만이 이런 시스템을 개발하는 것은 아니다. 오픈AI도 브라우저에서 자율적으로 웹을 탐색하는 컴퓨터 사용 에이전트(CUA)를 개발 중인 것으로 알려졌다. 브라우저 기반 AI는 사용자들이 온라인 리서치를 더 쉽게 할 수 있게 해줄 것이다. 사용자 데이터를 읽기 위해 API를 개발하거나 화면 녹화를 할 필요가 없어지기 때문이다. 대신 브라우저에서 직접 명령을 내리면 양식 작성이나 버튼 클릭을 포함한 모든 필요한 작업을 자동으로 수행할 것이다. AI가 수행할 수 있는 작업의 예로는 관련 웹 페이지 열기, 검색 데이터를 읽기 쉬운 표로 정리하기, 제품 구매하기, 항공편 예약하기 등이 있다.

Chinese e-commerce giant Alibaba has agreed to settle a class-action lawsuit in the United States over alleged monopolistic practices for $433.5 million. Alibaba announced the settlement agreement on October 25 (local time). The lawsuit was filed in 2020, with investors claiming that Alibaba engaged in monopolistic practices, including forcing sellers to choose a single distribution platform. The period covered by the lawsuit is from November 13, 2019, to December 23, 2020. While Alibaba did not admit to any wrongdoing, it reportedly agreed to the settlement to avoid additional litigation costs and disruption. The settlement proposal has been submitted to the federal court in Manhattan and is awaiting final approval from U.S. District Judge George Daniels. Lawyers for the plaintiffs described the settlement amount as an "exceptional result," noting that it significantly exceeds the typical compensation in securities class actions where investor losses exceeded $10 billion. They added that if the lawsuit had continued, they could have sought up to $11.6 billion in damages. With this settlement, Alibaba concludes its legal dispute with U.S. investors. However, the company still faces operational challenges amid the Chinese government's intensified regulatory stance towards big tech companies.

중국 전자상거래 기업 알리바바가 미국에서 제기된 독점 관행 관련 집단소송을 4억3350만 달러(약 5800억 원)에 합의했다. 알리바바는 25일(현지시간) 이같은 내용의 합의안을 발표했다. 이번 소송은 2020년 제기됐으며, 투자자들은 알리바바가 판매자들에게 단일 유통 플랫폼 선택을 강요하는 등 독점적 관행을 펼쳤다고 주장했다. 소송 대상 기간은 2019년 11월 13일부터 2020년 12월 23일까지다. 알리바바 측은 잘못을 인정하지 않았으나, 추가적인 소송 비용과 혼란을 피하고자 합의에 응한 것으로 알려졌다. 합의안은 맨해튼 연방법원에 제출됐으며, 조지 대니얼스 미 지방법원 판사의 최종 승인을 앞두고 있다. 원고 측 변호사들은 이번 합의금이 투자자 손실이 100억 달러(약 13조 9,250억 원)를 초과한 증권 집단소송의 일반적인 보상액을 크게 상회하는 "뛰어난 결과"라고 평가했다. 소송이 계속됐다면 최대 116억 달러(16조 1,530억 원)의 손해배상을 요구할 수 있었다고 덧붙였다. 이번 합의로 알리바바는 미국 투자자들과의 법적 분쟁을 일단락 짓게 됐으나, 중국 정부의 빅테크 기업 규제 강화 기조 속에서 여전히 경영상의 도전에 직면해 있다.

Sources revealed that Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) has suspended shipments to Chinese chip design firm Sophgo after its manufactured chip was discovered in a Huawei AI processor. Semiconductor reverse engineering company TechInsights reported finding a TSMC-manufactured chip in Huawei's Ascend 910B processor.
In 2020, the U.S. government expanded regulations restricting technology sales to Huawei, citing national security concerns. This incident is expected to intensify scrutiny of TSMC's dealings with Chinese companies. Sophgo stated in a press release that it has complied with all regulations and has no business relationship with Huawei. The company said it has submitted a detailed investigation report to TSMC.

대만 반도체 제조업체 TSMC가 자사 제조 칩이 화웨이 AI 프로세서에서 발견된 후 중국 칩 설계 기업 Sophgo에 대한 출하를 중단했다고 소식통들이 밝혔다. 반도체 리버스 엔지니어링 기업 TechInsights는 화웨이의 Ascend 910B 프로세서에서 TSMC 제조 칩을 발견했다고 보고했다. 미국 정부는 2020년 국가 안보를 이유로 화웨이에 대한 기술 판매를 제한하는 규제를 확대했다. 이번 사건으로 TSMC의 중국 기업 거래에 대한 scrutiny가 강화될 것으로 보인다.Sophgo 측은 성명을 통해 모든 법규를 준수했으며 화웨이와 어떠한 사업 관계도 없다고 주장했다. 회사는 TSMC에 상세한 조사 보고서를 제출했다고 밝혔다.

Anthropic has introduced a new analysis tool to its AI chatbot, Claude. With this tool, Claude can now write and execute JavaScript code, providing mathematically precise and reproducible answers. The new feature allows Claude to analyze data and perform calculations on files like spreadsheets and PDFs, presenting the results as interactive visualizations. Anthropic describes this tool as an "integrated code sandbox," enabling complex mathematical operations, data exploration, and iterative idea development. Practical applications of this tool include analyzing sales performance by country or creating trend dashboards based on monthly financial data. Previously, Claude attempted similar tasks but lacked a mechanism for mathematical verification, limiting accuracy. Similar features are offered by Google's Gemini model with "Code Execution" and OpenAI's "Advanced Data Analysis," highlighting the growing capabilities of AI models in code execution and analysis across the industry.

앤스로픽이 AI 챗봇 '클로드'에 새로운 분석 도구를 도입했다. 이 도구를 통해 클로드는 이제 JavaScript 코드를 작성하고 실행할 수 있으며, 수학적으로 정확하고 재현 가능한 답변을 제공할 수 있게 되었다. 새 기능은 스프레드시트와 PDF 같은 파일에서 데이터를 분석하고 계산을 수행할 수 있으며, 결과를 대화형 시각화로 표현한다. 앤스로픽은 이를 '내장된 코드 샌드박스'로 설명하며, 복잡한 수학 연산과 데이터 분석, 아이디어 반복이 가능하다고 밝혔다. 이 도구의 실용적 활용 예로는 판매 데이터의 국가별 성과 분석이나 월별 재무 데이터를 바탕으로 한 트렌드 대시보드 생성 등이 있다. 기존에도 클로드가 이러한 작업을 시도할 수 있었지만, 수학적 검증 메커니즘의 부재로 정확도에 한계가 있었다. 유사한 기능으로 구글의 제미나이(Gemini) 모델은 'Code Execution'을, 오픈AI는 'Advanced Data Analysis'를 제공하고 있어, AI 모델의 코드 실행 및 분석 능력이 업계 전반에서 강화되고 있음을 보여준다.

Elon Musk's $1 million lottery event, aimed at helping former President Donald Trump's re-election, has become embroiled in controversy over its legality. The U.S. Department of Justice sent a warning letter to Musk's political action committee, America PAC, but effective sanctions appear unlikely. Musk has donated $75 million through America PAC and is campaigning in the swing state of Pennsylvania. Notably, he conducted an event where he gave $1 million to a randomly selected registered Pennsylvania voter. However, U.S. election law prohibits financial compensation for voter registration or voting. Professor Michael Kang of Northwestern University pointed out that this action violates federal law. Although America PAC changed the nature of the lottery event to "compensation for the role of spokesperson," experts still believe it may be illegal.

일론 머스크가 도널드 트럼프 전 대통령의 재선을 돕기 위해 시행한 100만 달러(약 13억 7,950만 원) 추첨 행사가 불법 논란에 휩싸였다. 미 법무부는 머스크의 정치행동위원회인 America PAC에 경고 서한을 보냈으나, 실질적인 제재는 어려울 것으로 보인다. 머스크는 America PAC을 통해 7500만 달러(약 1,034억 6,250만 원)를 기부하고, 경합주인 펜실베이니아에서 유세를 벌이고 있다. 특히 그는 등록된 펜실베이니아 유권자 중 무작위로 선정된 사람에게 100만 달러를 지급하는 행사를 진행했다. 그러나 미국 선거법은 투표 등록이나 투표에 대한 금전적 보상을 금지하고 있다. 노스웨스턴 대학의 마이클 강(Michael Kang) 교수는 이 행위가 연방법을 위반한 것이라고 지적했다. America PAC은 추첨 행사의 성격을 '대변인 역할에 대한 대가'로 변경했지만, 전문가들은 여전히 불법 소지가 있다고 보고 있다.

Google is introducing a feature to clearly indicate images modified by AI in its Photos service. This measure aims to increase content transparency following the recent launch of AI editing tools. Starting next week, Google Photos users will be able to see an "AI Info" section in the image details screen. This section will display information about the AI tools used to modify the image. It will also specify whether the image was modified using generative AI or if it's a composite of multiple photos. While Google was already tagging AI-modified images with metadata, this update will provide information in plain language that general users can easily understand.

구글이 포토 서비스에서 AI로 수정된 이미지를 명확히 표시하는 기능을 도입한다. 이는 최근 AI 편집 도구 출시 이후 콘텐츠 투명성을 높이기 위한 조치다. 다음 주부터 구글 포토 사용자들은 이미지 세부 정보 화면에서 "AI 정보" 섹션을 볼 수 있게 된다. 이 섹션에는 해당 이미지 수정에 사용된 AI 도구의 정보가 표시된다. 생성형 AI를 통한 수정 여부나, 여러 사진을 합성한 경우에도 그 내용이 명시된다. 구글은 이미 AI 수정 이미지에 메타데이터를 태그하고 있었지만, 이번 업데이트로 일반 사용자도 쉽게 이해할 수 있는 언어로 정보를 제공하게 된다.

The U.S. Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) has fined Apple and Goldman Sachs a total of $89 million for illegal practices related to the Apple Card. According to the CFPB, Apple failed to forward tens of thousands of disputed transactions to Goldman Sachs, and Goldman Sachs subsequently investigated these disputes without following federal requirements. Both companies are also accused of misleading customers about interest-free payment options. Goldman Sachs must pay $19.8 million in restitution and a $45 million civil penalty, and is required to present a legal compliance plan before launching any new credit card products. Apple has been fined a $25 million civil penalty. The Apple Card, launched in 2019, promised a "healthy financial life," but recently Goldman Sachs has expressed doubts about this business venture. This incident is expected to significantly decrease trust in the financial services collaboration between the two companies.

미국 소비자금융보호국(CFPB)이 애플과 골드만삭스에 애플카드 관련 불법 행위로 총 8900만 달러(약 1,229억 900만 원)의 벌금을 부과했다. CFPB에 따르면, 애플은 수만 건의 분쟁 거래를 골드만삭스에 전달하지 않았고, 골드만삭스는 이후 연방 요구사항을 따르지 않고 분쟁을 조사했다. 또한 두 회사는 무이자 결제 옵션에 대해 고객들을 오도한 혐의를 받고 있다. 골드만삭스는 1980만 달러(약 273억 4,380만 원)의 배상금과 4500만 달러(621억 4,500만 원)의 민사 벌금을 지불해야 하며, 새로운 신용카드 상품 출시 전 법률 준수 계획을 제시해야 한다. 애플은 2500만 달러(약 345억 2,500만 원)의 민사 벌금을 부과받았다. 2019년 출시된 애플카드는 "건강한 금융 생활"을 약속했지만, 최근 골드만삭스는 이 사업에 대한 의구심을 표명했다. 이번 사건으로 두 회사의 금융 서비스 협력에 대한 신뢰도가 크게 떨어질 것으로 보인다.

앤스로픽의 클로드(Claude) 챗봇이 이제 자바스크립트 코드 작성 및 실행 기능을 지원하며, 이를 통해 보다 정확하고 재현 가능한 분석을 제공할 수 있게 되었다. 클로드의 새 분석 도구는 현재 미리보기로 제공되며, 데이터를 계산하고 분석한 후 상호작용할 수 있는 시각화 결과를 제공한다. 이 도구는 클로드가 데이터를 단계별로 처리하여 결과를 도출하는 코드 샌드박스 역할을 한다고 회사는 설명했다. 이를 통해 판매 데이터를 분석하거나 재무 데이터를 대시보드로 시각화하는 등 다양한 작업이 가능해졌다. 이전에도 클로드는 이러한 작업을 시도할 수 있었으나, 수학적으로 검증하는 메커니즘이 없어 정확도가 떨어지는 경우가 있었다. 구글의 제미니 모델과 오픈AI의 고급 데이터 분석(Advanced Data Analysis)과 유사하게, 코드 생성 및 실행을 통해 더 정확한 답변을 제공한다. 이번 분석 도구는 모든 클로드 사용자에게 공개되었으며, 웹에서 로그인 후 활성화할 수 있다.

Anthropic's Claude chatbot can now write and run JavaScript code, enabling it to provide more mathematically precise and reproducible answers. The newly launched analysis tool, currently in preview, allows Claude to perform calculations and analyze data from files like spreadsheets and PDFs, creating interactive visualizations. Described as a built-in code sandbox, the tool helps Claude systematically clean, explore, and analyze data step-by-step for accurate results. This makes it more reliable for tasks like analyzing sales data or creating dashboards from financial data. Previously, Claude lacked a mechanism for mathematical verification, which sometimes led to less accurate responses. Google’s Gemini models and OpenAI’s Advanced Data Analysis offer similar code execution features. The tool is now available for all Claude users on the web.

IBM has confirmed the strength of its AI business through its Q3 earnings report. According to CEO Arvind Krishna, IBM's generative AI-related business has grown by over $1 billion compared to the previous quarter, surpassing a cumulative $3 billion. The software division recorded $6.5 billion in revenue, a 10% growth, and now accounts for 45% of IBM's total revenue. Notably, the annual recurring revenue (ARR) for hybrid platform and solutions increased by 11% to $14.9 billion. In contrast, the consulting division's growth stagnated with revenue of $5.2 billion. CEO Krishna attributed this to economic uncertainty and a decrease in discretionary spending. Meanwhile, marking the 5th anniversary of the Red Hat acquisition, IBM announced that Red Hat's revenue has doubled to $6.5 billion since the acquisition. IBM emphasized its continued focus on innovation centered around AI and cloud technologies. Overall, IBM's Q3 revenue increased by 2% to $15 billion, with earnings per share of $2.30. However, following this earnings report, IBM's stock price fell by 6.7%.

IBM이 3분기 실적 발표를 통해 AI 사업의 강세를 확인했다. 아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna) CEO에 따르면, IBM의 생성형 AI 관련 사업 규모가 지난 분기 대비 10억 달러 이상 증가해 누적 30억 달러를 넘어섰다. 소프트웨어 부문은 10% 성장한 65억 달러의 매출을 기록했으며, 현재 IBM 전체 매출의 45%를 차지하고 있다. 특히 하이브리드 플랫폼 및 솔루션의 연간 반복 매출(ARR)이 11% 증가한 149억 달러를 기록했다. 반면 컨설팅 부문은 52억 달러의 매출로 성장이 정체되었다. 크리슈나 CEO는 이를 경제적 불확실성과 재량적 지출 감소로 인한 것이라고 설명했다. 한편 레드햇(Red Hat) 인수 5주년을 맞아, 레드햇의 매출이 인수 이후 65억 달러로 두 배 증가했다고 밝혔다. IBM은 AI와 클라우드 기술을 중심으로 한 혁신에 계속 주력할 것이라고 강조했다. 전체적으로 IBM의 3분기 매출은 2% 증가한 150억 달러를 기록했으며, 주당 순이익은 2.30달러였다. 그러나 이 실적 발표 이후 IBM 주가는 6.7% 하락했다.

애플이 프라이빗 클라우드 컴퓨팅(Private Cloud Compute, PCC)의 보안 및 프라이버시를 검증할 수 있는 가상 연구환경(Virtual Research Environment, VRE)을 모든 보안 연구자에게 공개했다. 이는 클라우드 기반 AI 처리 시 사용자의 데이터 보호를 강화하기 위한 시스템으로, 애플 인텔리전스 요청이 클라우드에서 처리될 때 최고 수준의 보안을 유지하도록 설계되었다. 애플은 PCC의 모든 구성 요소와 작동 방식을 설명하는 보안 가이드를 제공하며, 선택된 PCC 구성 요소의 소스 코드를 공개해 보안과 프라이버시 요구 사항을 심층적으로 분석할 수 있도록 했다. VRE는 macOS 18.1 개발자 프리뷰에서 사용할 수 있으며, 애플 실리콘 칩과 16GB 이상의 메모리를 갖춘 맥에서 보안 분석 및 PCC 소프트웨어 디버깅을 가능하게 한다. 또한, 애플은 Apple Security Bounty 프로그램을 확대하여 PCC의 핵심 보안 및 프라이버시 약속을 훼손할 수 있는 취약점을 발견한 연구자에게 최대 100만 달러의 보상을 제공한다.

Apple has made its Private Cloud Compute (PCC) Virtual Research Environment (VRE) and materials publicly available to all security researchers, allowing them to verify the security and privacy of Apple’s cloud-based AI processing system. PCC ensures secure Apple Intelligence requests when processed in the cloud. Apple has released a PCC Security Guide detailing the components and security mechanisms, along with source code for select PCC components to allow deeper analysis. The VRE is accessible via the macOS 18.1 Developer Preview on Apple silicon Macs with 16GB+ memory, enabling researchers to inspect, modify, and debug PCC software. Apple also expanded its Apple Security Bounty program, offering up to $1 million for vulnerabilities that compromise PCC’s privacy guarantees.

구글이 곧 출시할 업데이트에서 구글 포토는 AI로 편집된 사진을 사용자에게 명확히 표시할 계획이다. 이는 AI 도구가 사진을 조작하는 것에 대한 신뢰 문제가 커지는 가운데 투명성을 높이기 위한 조치이다. 구글 포토의 엔지니어링 디렉터 존 피셔는 "매직 에디터, 매직 이레이저, 줌 인핸스 같은 AI 도구로 편집된 사진에 대한 정보가 이제 메타데이터에 추가된다"고 발표했다. 사용자들은 파일 이름, 위치 정보와 함께 AI 사용 여부를 확인할 수 있다. 이 정보는 웹과 앱 모두에서 사진 세부 정보 화면에 표시될 예정이다. 또한, 구글은 여러 이미지에서 요소를 결합한 사진, 예를 들어 픽셀의 베스트 테이크 기능으로 만들어진 사진도 AI 사용 여부를 표시한다고 밝혔다. 하지만 이 메타데이터는 악의적으로 의도한 사람들에게는 쉽게 우회될 수 있는 한계도 있다. 구글은 피드백을 반영해 AI 편집 투명성을 높이는 추가 솔루션을 모색할 것이라고 덧붙였다. 이는 Apple이 AI로 사실적인 이미지를 생성하는 기능에 신중한 접근을 보이는 것과 대조적이다.

Google has announced that starting next week, Google Photos will clearly indicate when images have been edited using AI tools, marking an effort to enhance transparency in an era of increasing mistrust in photos manipulated by AI. John Fisher, engineering director of Google Photos, explained that metadata will now include whether a photo was altered by AI-powered tools like Magic Editor, Magic Eraser, and Zoom Enhance. This information will be visible alongside file details such as the name and location in the app. Additionally, when images contain elements from multiple photos, such as those created with Pixel’s Best Take feature, that too will be noted. While this metadata can be bypassed by those with malicious intent, Google emphasizes that it is an ongoing effort to make AI edits more transparent. Apple, on the other hand, has opted for a more cautious approach, avoiding photorealistic content in its AI tools due to concerns about authenticity in images.

AI provides startups with opportunities to increase visibility and reach their target customers, but it also intensifies competition in digital marketing. Particularly, the use of AI for content optimization and personalization helps companies stand out in the competition as follows.

Personalized Web and Email Content: AI can deliver a hyper-personalized experience on websites and in emails. By providing tailored content based on user preferences, it gives visitors a special feeling.

Personalized Product Recommendations and Ads: AI analyzes customer behavior patterns to recommend products and personalize ads for each customer. This allows for messaging that is adjusted to different stages of the customer journey.

Analysis of User Interactions Across Platforms: AI integrates and analyzes data from various platforms to provide large-scale patterns and insights, further enhancing personalization.

Targeted Reformatting of Existing Content: AI can analyze existing content and reformat it for multiple channels to reach a wider audience. AI helps startups communicate with customers in their preferred way and contributes to enhancing their image as a space for learning.