AMD reported second-quarter earnings that beat Wall Street expectations for revenue and showed continued growth in AI chip sales. The company forecasts about $6.7 billion in sales for the third quarter, surpassing Wall Street estimates. AMD's Data Center segment revenue soared 115% year over year to $2.8 billion, driven by an increase in AI GPU shipments. CEO Lisa Su stated that AI chip sales were higher than expected, with MI300 chip revenue exceeding $1 billion during the quarter. Signs of PC market recovery were evident as the Client segment revenue rose 49% year over year. However, the gaming segment saw a 59% decrease in revenue, while the embedded segment dropped 41%. Following this earnings report, AMD shares rose 8% in extended trading.

AMD가 발표한 2분기 실적에서 월가의 예상을 뛰어넘는 58억 4000만 달러의 매출을 기록했다. 데이터센터 부문 매출이 전년 동기 대비 115% 증가한 28억 달러를 기록했는데, 이는 AI GPU 출하량 증가에 따른 것으로 분석된다. 리사 수 CEO는 AI 칩 판매가 예상보다 높았으며, MI300 칩의 매출이 분기 동안 10억 달러를 넘었다고 밝혔다. 이에 따라 AMD는 2024년 데이터 센터 GPU 매출 전망치를 45억 달러 이상으로 상향 조정했다. PC 시장의 회복 조짐도 보이며, 클라이언트 부문 매출이 전년 대비 49% 증가했다. AMD는 3분기 매출을 약 67억 달러로 전망해 월가 예상치를 상회했다. 이 실적 발표 후 AMD 주가는 시간외 거래에서 8% 상승했지만, 연초 대비로는 여전히 6% 하락한 상태다.

Microsoft's stock fell as much as 7% in after-hours trading following its earnings report. While overall results beat expectations, cloud performance disappointed analysts. Revenue growth from Azure and other cloud services was 29%, falling short of the 31% analysts expected. However, executives predicted an acceleration in cloud growth for the first half of 2025. Microsoft noted that demand for AI services continues to exceed available capacity. In gaming, monthly active users surpassed 500 million following the Activision Blizzard acquisition. The company is focusing on strengthening its AI capabilities, including the launch of Surface PCs with AI features.

마이크로소프트의 주가가 실적 발표 후 시간외 거래에서 최대 7% 하락했다. 회사의 전체 실적은 예상을 상회했지만, 클라우드 부문의 성과가 기대에 미치지 못했다. 애저와 기타 클라우드 서비스의 매출 성장률은 29%로, 분석가들의 예상치인 31%에 못 미쳤다. 그러나 경영진은 2025년 상반기에 클라우드 성장이 가속화될 것이라고 예측했다. 마이크로소프트는 AI 서비스에 대한 수요가 여전히 가용 용량을 초과하고 있다고 밝혔다. 게임 부문에서는 액티비전 블리자드 인수 이후 월간 활성 사용자 수가 5억 명을 넘었다. 회사는 AI 기능이 탑재된 서피스 PC 판매를 시작하는 등 AI 분야에서의 경쟁력 강화에 주력하고 있다.

Amazon is using AI to enhance its methods of posting genuine customer reviews and blocking fake reviews. Since the company was founded in 1995, customer reviews have become a core element of Amazon shopping. Amazon encourages customers to leave honest reviews and works to prevent bad actors from exploiting its trusted shopping environment. When a customer submits a review, Amazon uses artificial intelligence (AI) to analyze indicators that the review may be fake. Most reviews are posted immediately, but questionable reviews require further investigation. If a review turns out to be fake, Amazon quickly blocks or deletes it and, if necessary, takes legal action. In fact, in 2023, more than 250 million suspected fake reviews were blocked.

아마존은 AI를 활용해 진정한 고객 리뷰를 게시하고 가짜 리뷰를 차단하는 방법을 강화하고 있다. 1995년 회사 설립 이후 고객 리뷰는 아마존 쇼핑의 핵심 요소로 자리잡아 왔다. 아마존은 고객들이 솔직한 리뷰를 남기도록 유도하며, 나쁜 행위자들이 신뢰받는 쇼핑 환경을 악용하지 못하도록 노력하고 있다. 고객이 리뷰를 제출하면, 아마존은 인공지능(AI)을 사용해 해당 리뷰가 가짜일 수 있는 지표를 분석한다. 대부분의 리뷰는 즉시 게시되지만, 의심스러운 리뷰는 추가 조사가 필요하다. 만약 리뷰가 가짜로 판명되면, 아마존은 빠르게 차단하거나 삭제하고, 필요 시 법적 조치도 취한다. 실제 2023년에는 2억 5천만 개 이상의 의심되는 가짜 리뷰를 차단한 바 있다.

Tesla CEO Elon Musk emphasized, “Tesla’s future lies not in automobile manufacturing and sales, but in the artificial intelligence-based robotaxi business.” “Tesla is almost done with its self-driving taxi and will easily receive regulatory approval to get it on the road,” he said. Musk said, “The robotaxi service will increase Tesla’s market value, currently around $740 billion, to trillions of dollars.” “People who purchase a Tesla will be able to use the vehicle as a robotaxi and make money while they sleep or work,” he claimed. However, to realize this idea, major advances in technology and a fundamental change in perspectives on automobiles are needed. Additionally, questions are being raised about when self-driving taxi services will be able to secure profitability.

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 "테슬라의 미래는 자동차 제조와 판매가 아니라 인공지능 기반의 로보택시 사업에 있다"고 강조했다. 그는 "테슬라가 자율주행 택시를 거의 완성했으며, 도로에서 운행할 수 있도록 규제 승인을 쉽게 받을 것"이라고 밝혔다. 머스크는 "로보택시 서비스가 현재 약 7400억 달러인 테슬라의 시장 가치를 수조 달러로 끌어올릴 것"이라며, "테슬라를 구매한 사람들은 차량을 로보택시로 활용해 자고 있거나 일하는 동안에도 수익을 올릴 수 있을 것"이라고 주장했다. 그러나 이 아이디어를 실현하기 위해서는 기술의 큰 발전과 자동차에 대한 시각의 근본적인 변화가 필요하다. 또한 자율주행 택시 서비스가 언제 수익성을 확보할 수 있을지에 대한 의문이 제기되고 있다.

As the last week of July begins, cryptocurrency markets are digesting the political events of the weekend and expectations of central bank meetings this week. Bitcoin fell more than 1% on Monday to trade at $67,264.00, having previously risen as high as $69,982.00. Ethereum also reduced its rise but is trading at $3,311.28, up more than 1%. Overall, Bitcoin ended last week up 1%, while Ethereum was down 7%. Over the weekend, former President Donald Trump thrilled investors by announcing at a Bitcoin conference in Nashville that he would "maintain 100% of Bitcoin held by the U.S. government and use it as a national strategic Bitcoin reserve." Meanwhile, traders are hoping that comments from Federal Reserve Chairman Jerome Powell will confirm a rate cut in September. Attention is being paid to the meetings of the Federal Reserve (Fed), Bank of Japan, and Bank of England scheduled for this week.

7월 마지막 주가 시작되면서 암호화폐 시장은 주말 동안의 정치적 사건과 이번 주 중앙은행 회의에 대한 기대를 소화하고 있다. 비트코인은 월요일에 1% 이상 하락하여 $67,264.00에 거래되었으며, 한때 $69,982.00까지 상승했었다. 이더리움도 상승폭을 줄였지만 1% 이상 오른 $3,311.28로 거래되고 있다. 전반적으로 비트코인은 지난 주 1% 상승으로 마감했으며, 이더리움은 7% 하락한 것으로 나타났다. 주말 동안 도널드 트럼프 전 대통령이 내슈빌에서 열린 비트코인 컨퍼런스에서 "미국 정부가 보유한 비트코인 100%를 유지하고 이를 국가 전략 비트코인 비축으로 삼겠다"고 밝히며 투자자들에게 열광케 했다. 한편, 트레이더들은 연방준비제도 의장 제롬 파월의 발언이 9월 금리 인하를 확인할 수 있을지 기대하고 있으며 이번 주에 예정된 연방준비제도(Fed), 일본은행, 영국은행의 회의에 주목하고 있다.

Reuters reported on the 29th (local time) that Hewlett Packard Enterprise (HPE) is expected to receive unconditional EU antitrust approval for its $14 billion acquisition of networking equipment manufacturer Juniper Networks. In January of this year, HPE announced the transaction to acquire Juniper Networks, emphasizing that companies are accelerating their efforts to upgrade and develop new products amid the rapid increase in artificial intelligence-based services. The European Commission is expected to make a decision on the acquisition by August 1 but has declined to comment on the matter. HPE is expected to highlight the power of market leader and Juniper competitor Cisco to address competition concerns in the European Union. The deal is also being reviewed by Britain's antitrust regulator, with a decision expected on August 14.

로이터통신은 29일(현지시간), 휴렛 팩커드 엔터프라이즈(HPE)가 140억 달러 규모의 네트워킹 장비 제조업체 주니퍼 네트웍스 인수에 대해 조건 없는 EU 반독점 승인을 받을 것으로 예상된다고 전했다. HPE는 올해 1월, 주니퍼 네트웍스 인수 거래를 발표하며 인공지능 기반 서비스의 급격한 증가 속에서 기업들이 새로운 제품을 업그레이드하고 개발하는 데 박차를 가하고 있음을 강조했다. 유럽연합 집행위원회는 8월 1일까지 해당 인수에 대한 결정을 내릴 예정이지만, 현재 관련 이에 대한 논평은 거부한 상황이다. HPE는 유럽연합의 경쟁 우려를 해소하기 위해 시장 선두주자이자 주니퍼의 경쟁사인 시스코(Cisco)의 힘을 강조할 것으로 예상된다. 이 거래는 영국의 반독점 규제 기관에서도 검토 중이며, 8월 14일에 결정이 내려질 예정이다.

As Microsoft prepares to report earnings, investors are paying close attention to whether the growth of its Azure cloud computing business is enough to warrant investing billions of dollars in artificial intelligence infrastructure. Financial research firm Visible Alpha said, "Microsoft, known as a leader in the AI ​​monetization race through its partnership with ChatGPT maker OpenAI, maintained Azure's growth between April and June at about 31%, the same as the previous quarter. It is expected that it will be." This sent a positive signal. However, Gil Luria, senior software analyst at D.A. Davidson, said, "Investors will be very interested in Microsoft's ability to continue to accelerate revenue growth, especially as it relates to AI. Investors may be disappointed if sales acceleration does not materialize and capital expenditure increases continue," he warned.

마이크로소프트가 실적 발표를 앞둔 가운데, 투자자들은 애저(Azure) 클라우드 컴퓨팅 사업의 성장이 인공지능 인프라에 수십억 달러를 투자할 만큼 충분한지 주목하고 있다. 금융 리서치 업체 비저블 알파(Visible Alpha)는 "챗GPT 제조업체 오픈AI와의 제휴로 AI 수익 창출 경쟁에서 선두주자로 알려진 마이크로소프트는 4월에서 6월 사이 애저의 성장이 전 분기와 동일한 약 31%로 유지되었을 것으로 예상된다"라며 긍정적인 신호를 보냈다. 다만, DA데이비슨(D.A. Davidson)의 수석 소프트웨어 분석가인 길 루리아(Gil Luria)는 "투자자들은 특히 AI와 관련된 매출 성장을 계속 가속화할 수 있는 마이크로소프트의 능력에 매우 주목할 것이다. 매출 가속화가 실현되지 않고 자본 지출 증가가 계속된다면 투자자들은 실망할 수 있다"고 경고했다.

With the iPhone 16 launch just weeks away, Apple is diversifying its manufacturing plans for this year. According to a new report, Apple will first produce its most popular product, the Pro model, in India, a move seen as a step to reduce the company's dependence on China. Initial quantities of the iPhone 16 Pro model are scheduled to be produced in China, but production in India is expected to start soon and take charge of future volumes. Last year, Apple produced the iPhone 15 and 15 Plus in India, but the more popular Pro models were assembled elsewhere. Apple still plans to produce the majority of flagship models of the iPhone 16 in China, but this move is seen as an important step toward reducing dependence on China.

아이폰 16 출시가 몇 주 앞으로 다가온 가운데, 애플은 올해 제조 계획을 다각화하고 있다. 새로운 보고서에 따르면, 애플은 인도에서 가장 인기 있는 제품인 프로 모델을 첫 생산할 예정이며, 이는 애플의 중국 의존도를 줄이기 위한 조치로 풀이된다. 아이폰 16 프로 모델의 초기 물량은 중국에서 생산될 예정이지만, 인도 생산도 곧 가동되어 이후 물량을 담당할 것으로 보인다. 작년에는 애플이 아이폰 15와 15 플러스를 인도에서 생산했지만, 더 인기 있는 프로 모델은 다른 곳에서 조립되었다. 애플은 여전히 아이폰 16의 대다수 주력 모델을 중국에서 생산할 예정이지만, 이번 조치는 중국 의존도를 줄이기 위한 중요한 단계로 평가받고 있다.

According to a report by The Information, OpenAI could face losses of up to $5 billion this year due to the operational costs of AI products like ChatGPT. The company is expected to spend about $4 billion on renting server capacity from Microsoft to maintain ChatGPT and its large language models. An additional $3 billion for AI model training and $1.5 billion for employee salaries are anticipated. These massive expenditures may necessitate additional fundraising within the next 12 months. Experts are questioning OpenAI's profitability model and differentiation strategy from competitors. Meanwhile, OpenAI recently launched GPT-4o, capable of voice conversations, but faced controversy over the use of a voice similar to Scarlett Johansson's.

디 인포메이션의 보고서에 따르면, 오픈AI가 챗GPT 같은 AI 서비스 운영으로 인해 올해 최대 50억 달러의 손실을 볼 수 있다고 한다. 회사는 챗GPT와 대규모 언어 모델 유지를 위해 마이크로소프트로부터 서버 용량을 임대하는 데 약 40억 달러를 지출할 것으로 예상된다. AI 모델 훈련에 30억 달러, 직원 인건비로 15억 달러가 추가로 소요될 전망이다. 이러한 대규모 지출로 인해 오픈AI는 향후 12개월 내에 추가 자금 조달이 필요할 수 있다. 전문가들은 오픈AI의 수익성 모델과 경쟁사와의 차별화 전략에 의문을 제기하고 있다. 한편, 오픈AI는 최근 음성 대화가 가능한 GPT-4o 모델을 출시했지만, 스칼렛 요한슨의 목소리 사용 논란에 휘말렸다.

Terra Quantum, a quantum computer startup based in Germany and Switzerland, announced that it has developed a quantum algorithm to accelerate the design of fluid mixing machines. The algorithm was created in collaboration with the German chemical company Evonik Industries, simulating a quantum computer that is not currently commercially available. Fluid mixing design requires precise matching of many factors, including speed, temperature, ratio, and viscosity. "Quantum computers can better solve these optimization problems," said Florian Neukart, Chief Product Officer at Terra Quantum. Terra Quantum's simulator uses classical computers and special software to mimic a quantum computer, enabling the development of quantum software. Additionally, it is reported to improve the efficiency of industrial chemical mixer development by 45%, which is expected to contribute to reducing costs and engineering time.

독일과 스위스에 본사를 둔 양자 컴퓨터 스타트업 테라 퀀텀(Terra Quantum)이 유체 혼합 기계 설계를 가속화하는 양자 알고리즘을 개발했다고 전했다. 이 알고리즘은 독일의 화학 회사 에보닉 인더스트리와 협력하여, 현재 상용화되지 않은 양자 컴퓨터를 시뮬레이션하여 만들어졌다. 유체 혼합 설계에는 속도, 온도, 비율, 점도 등 많은 요소를 정확히 맞춰야 하는데, 테라 퀀텀의 플로리안 노이카르트(Florian Neukart) 최고 제품 책임자는 "양자 컴퓨터가 이러한 최적화 문제를 더 잘 해결할 수 있다"고 설명했다. 테라 퀀텀의 시뮬레이터는 기존 컴퓨터와 특수 소프트웨어를 사용하여 양자 컴퓨터를 모방하며, 이를 통해 양자 소프트웨어를 개발할 수 있다. 또한, 산업 화학 혼합기 개발의 효율성을 45% 향상시킬 수 있는 것으로 알려졌으며 비용과 엔지니어링 시간을 절감하는 데 기여할 것으로 기대된다.

Nonprofit OpenResearch has published results of a study giving $1,000 monthly to low-income U.S. residents. Partially funded by OpenAI CEO Sam Altman, the study was motivated by the potential need for basic income in an AI-driven future. Participants primarily used the stipends for rent, transportation, and food, but over time showed increased interest in entrepreneurship. Study director Elizabeth Rhodes noted that the support gave people space to consider new opportunities. Given the reality of many low-income Americans working paycheck to paycheck, such support could provide meaningful choices. While not a universal basic income (UBI), the study tests unconditional cash transfers. Many in the AI industry support UBI, and some cities are experimenting with guaranteed basic income on a smaller scale.

비영리 단체 오픈리서치(OpenResearch)가 미국 저소득층 주민들에게 월 1,000달러를 지급하는 연구 결과를 발표했다. 오픈AI CEO 샘 올트먼이 부분적으로 자금을 지원한 이 연구는 AI로 인한 일자리 감소에 대비한 기본소득의 필요성에서 시작되었다. 참가자들은 주로 임대료, 교통비, 식비로 지원금을 사용했지만, 시간이 지나면서 창업에 대한 관심도 증가했다. 연구 책임자 엘리자베스 로즈는 이 지원금이 사람들에게 더 많은 기회에 대해 생각할 여유를 제공했다고 말했다. 많은 저소득 미국인들이 생존을 위해 단기 일자리나 야간 근무를 하고 있는 현실에서, 이러한 지원은 의미있는 선택의 기회를 제공할 수 있다. 이 연구는 보편적 기본소득(UBI)은 아니지만, 무조건적 현금 지원의 효과를 테스트하고 있다. AI 업계의 많은 사람들이 UBI를 지지하고 있으며, 일부 도시들은 소규모로 보장 기본소득을 실험하고 있다.

OpenAI introduced SearchGPT, a new search engine prototype. The tool, currently available only to a small number of users and publishers, aims to combine the strengths of AI models with web information to provide fast and accurate answers. When you enter a question in the box at the top of SearchGPT, you receive answers cited only from reliable sources (newspapers, research articles, etc.). Each answer includes the name and link of the source, allowing you to check the entire article. OpenAI worked with publishers to develop this feature, allowing them to directly manage their exposure. Additionally, the search engine operates independently of OpenAI's AI model training methods, and any website can appear in search results.

OpenAI가 새로운 검색 엔진 프로토타입인 SearchGPT를 선보였다. 현재 소수의 사용자와 출판사만 이용할 수 있는 이 도구는 AI 모델의 강점과 웹 정보를 결합하여 빠르고 정확한 답변을 제공하는 것을 목표로 테스트 중이다. SearchGPT 상단에 있는 박스에 질문을 입력하면, 신뢰할 수 있는 출처(신문, 연구 기사 등)에서만 인용된 답변을 받을 수 있는데, 각 답변에는 출처의 이름과 링크가 포함되어 있어 전체 기사를 확인할 수 있는 기능이 추가 되었다. OpenAI는 이 기능을 개발하기 위해 출판사들과 협력했으며, 출판사들이 자신의 노출 방식을 직접 관리할 수 있도록 하고 있다. 또한, 검색 엔진은 OpenAI의 AI 모델 훈련 방법과는 별도로 운영되며, 모든 웹사이트가 검색 결과에 나타날 수 있다.