Intel officially unveils Lunar Lake, its Copilot+ AI PC chip

인텔, 새로운 AI PC 칩 '루나레이크' 공식 발표

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2024.06.05

Intel has officially announced Lunar Lake, a PC processor with the latest AI capabilities. According to Intel on Thursday, Michelle Johnston Holthaus, general manager of Intel's Client Computing Group, recently introduced Lunar Lake during a keynote address at the third Intel TechTour Taiwan event in Taipei, Taiwan, ahead of Computex 2024. Luna Lake is a significant improvement in neural network processing units (NPUs), delivering 48 TOPS (trillion operations per second). This is a significant improvement over its predecessor, Meteor Lake, which had only 10 TOPS. AMD's Ryzen AI 300 chip announced the day before had 50 TOPS. Luna Lake is also powered by AI technology to assist users with tasks and provide a more intuitive interface, Intel said. Intel is excited about the changes Lunar Lake will bring and plans to make additional enhancements based on user feedback.

인텔이 최신 AI 기능을 탑재한 PC 프로세서 '루나레이크(Lunar Lake)'를 공식 발표했다. 4일 인텔에 따르면 미셸 존스턴 홀터스(Michelle Johnston Holthaus) 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 총괄은 최근 대만 타이베이에서 열리는 '컴퓨텍스 2024'를 앞두고 제3회 인텔 테크투어 대만 행사를 여는 기조연설에서 루나레이크를 소개했다. 루나레이크는 신경망처리장치(NPU)가 대폭 개선돼 48TOPS(초당 1조회 연산)를 제공한다. 전작 메테오 레이크가 10TOPS에 그쳤던 것을 감안하면 큰 폭의 개선이다. 전날 AMD가 발표한 라이젠 AI 300 칩은 50TOPS를 갖췄다. 또한 '루나레이크'는 AI 기술을 기반으로 하여 사용자의 작업을 보조하고, 보다 직관적인 인터페이스를 제공한다고 인텔은 전했다. 인텔은 루나레이크가 가져올 변화에 큰 기대를 하고 있으며, 사용자의 피드백을 바탕으로 추가적인 기능 개선에 나설 계획이라고 밝혔다.

Snowflake Data Cloud Summit 2024: The Coolest Vendors

2024년 스노우플레이크 데이터 클라우드 서밋, 혁신적 기술 기업 대거 등장

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2024.06.05

The 2024 Snowflake Data Cloud Summit took place this week in the United States, bringing together leaders in data management and analytics. The event highlighted the latest trends in AI, big data, and cloud technologies, as well as companies offering innovative technologies. Participating companies showcased their latest services and products and shared insights into the future direction of data technology. The summit featured in-depth discussions on topics such as data security, real-time data processing, and developing customized data solutions, among others. Experts emphasized the importance of using data to enhance competitiveness and create innovative business models. In addition, various examples of how cloud-based data processing technologies are being applied in various industries were presented. The panel discussions, along with presentations from companies leading the way in technological innovation, were inspiring and provided participants with practical information that will help them in their future business strategies.

'2024년 스노우플레이크 데이터 클라우드 서밋'이 이번 주 미국에서 개최되어, 데이터 관리 및 분석 분야의 선두 주자들이 대거 참석했다. 이번 행사에서는 AI, 빅데이터, 클라우드 기술의 최신 트렌드와 함께 혁신적인 기술을 제공하는 기업들이 주목을 받았다. 참가 기업들은 자신들의 최신 서비스와 제품을 선보이며, 데이터 기술의 미래 방향에 대한 통찰을 공유했다.이번 서밋에서는 특히 데이터 보안, 실시간 데이터 처리, 사용자 맞춤형 데이터 솔루션 개발 등 여러 주제에 대한 심도 있는 논의가 이루어졌다. 전문가들은 데이터를 통한 경쟁력 강화와 혁신적인 비즈니스 모델 창출의 중요성을 강조한 것이다. 또한, 다양한 산업 분야에서 클라우드 기반 데이터 처리 기술이 어떻게 응용되고 있는지 다양한 사례가 소개되었다. 기술 혁신을 주도하는 기업들의 발표와 함께 진행된 패널 토의는 참가자들에게 많은 영감을 제공하며, 향후 비즈니스 전략에 실질적인 도움이 되는 정보를 제공했다.

AI in Digital Marketing: Trends and Best Practices for 2024

2023년 AI와 디지털 마케팅 동향: 변화를 주도할 기술 혁신

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2024.06.05

As artificial intelligence (AI) technology becomes more prominent in digital marketing this year, marketing strategies are evolving to new heights. According to a recent report, AI will play an important role in improving user experience and creating personalized content. This trend will allow businesses to analyze consumer behavior in real-time and build personalized marketing strategies based on it. Data-driven decision-making has become more sophisticated with the introduction of AI technology. Companies can analyze large amounts of data to better predict consumer preferences and behavior. AI is also playing an important role in enhancing the customer experience by augmenting the role of customer service tools like chatbots. The use of AI on social media platforms is also noteworthy. AI is analyzing users' content consumption patterns and making personalized content recommendations to maximize the effectiveness of marketing campaigns. These technological advancements are helping businesses gain more attention and improve brand loyalty. It will be interesting to see how AI and digital marketing will combine in 2023. Predicting how these technological advances will create new opportunities in marketing and how they will change the relationship with consumers will be a huge challenge and opportunity for marketers.

올해 인공지능(AI) 기술이 디지털 마케팅 분야에서 더욱 활발히 활용되면서, 마케팅 전략이 새로운 차원으로 진화하고 있다. 최근에 발표된 보고서에 따르면, AI는 사용자 경험을 개선하고, 맞춤형 콘텐츠 제작에서 중요한 역할을 하게 될 것이다. 이와 같은 트렌드는 기업들이 소비자의 행동 패턴을 실시간으로 분석하고, 이에 기반한 개인화된 마케팅 전략을 구축할 수 있게 해준다. 데이터 기반의 의사결정은 AI 기술의 도입으로 더욱 정교해졌다. 기업들은 대량의 데이터를 분석하여 소비자의 선호도와 행동을 더 정확히 예측할 수 있게 되었다. 또한, AI는 챗봇과 같은 고객 서비스 도구의 역할을 강화하여, 고객체험을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있다. 소셜 미디어 플랫폼에서의 AI 활용도 주목할 만하다. AI는 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 분석하고 이를 바탕으로 콘텐츠를 개인화하여 추천함으로써, 마케팅 캠페인의 효과를 극대화하고 있다. 이러한 기술의 진보는 기업들이 더 많은 관심을 받고, 브랜드 충성도를 향상시키는데 기여하고 있다. 2023년은 AI와 디지털 마케팅이 어떻게 결합될지 지켜보는 것이 중요하다. 이러한 기술의 발전이 마케팅 분야에 어떤 새로운 기회를 창출할지, 그리고 소비자와의 관계를 어떻게 변화시킬지 예측하는 것은 마케터들에게 큰 도전이자 기회가 될 것이다.

Microsoft, Hitachi Sign $18.9B Generative AI Partnership
Musk estimates Tesla's Nvidia purchases in 2024

테슬라, "올해 엔비디아 제품에 30억~40억 달러 지출"

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2024.06.05

Tesla CEO Elon Musk recently shared some positive plans for the future of Tesla's supercomputer cluster, Dojo. He also outlined how much Tesla expects to spend on Nvidia products in 2024, which is expected to be between $3 billion and $4 billion. Musk wrote on his X (formerly Twitter) account on Thursday (local time), “Of the roughly $10 billion in AI-related spending at Tesla this year that I mentioned, about half is internal, It's primarily for Tesla-designed AI inference computers, sensors in all of our cars, and forges,” Musk said on his X (formerly Twitter) account. “Nvidia hardware to build AI training superclusters is about two-thirds of that,” he said, adding, “My current estimate for Tesla's Nvidia purchases is $3 billion to $4 billion this year.”

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 최근 테슬라의 슈퍼컴퓨터 클러스터인 '도조(Dojo)'의 미래와 관련하여 긍정적인 계획을 공유했다. 또한 테슬라가 2024년 엔비디아 제품에 얼마나 많은 비용을 지출할 것으로 예상하는지 대략적으로 언급했는데 그 규모는 30억~40억 달러에 달할 전망이다. 머스크는 4일(현지시간) 자신의 엑스(구 트위터) 계정에 "내가 말한 테슬라의 올해 AI 관련 지출액 약 100억 달러 중 절반가량은 내부 비용으로, 주로 테슬라가 설계한 AI 추론 컴퓨터와 우리의 모든 차에 탑재된 센서, 그리고 도조에 사용된다"고 밝혔다. 또한 "AI 훈련 슈퍼클러스터 구축을 위한 엔비디아 하드웨어가 그 비용의 3분의 2가량"이라며, "테슬라의 엔비디아 구매에 대한 내 현재 추정치는 올해 30억∼40억달러에 이를 것"이라고 밝혔다.

Amazon’s Project PI AI looks for product defects before they ship

아마존, 인공지능으로 제품 결함 사전 감지 및 고객 불만족 원인 분석

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2024.06.04

Amazon announced on its website that it is introducing an artificial intelligence (AI) system called Project PI to identify defects and analyze the causes of customer dissatisfaction before products are shipped. At the core of Project PI, the AI checks products for damage and ensures that the color and size ordered by the customer matches the actual product before it is shipped to the customer. The products that are delivered to the customer go through a tunnel where separate items are scanned. During this process, an AI computer vision program scans the product to check for damage. If the product is found to be damaged, the item is automatically quarantined. The AI system then works to evaluate the defect, determine if similar items have issues, and track down the root cause. It's currently being used in North American distribution centers and will be rolled out to more by the end of the year.

아마존은 자사 홈페이지를 통해 'Project PI'라는 인공지능(AI) 시스템을 도입하여 제품 배송 전에 결함을 찾아내고 고객 불만족 원인을 분석하고 있다고 전했다. 프로젝트 PI의 핵심은 고객에게 배송하기 전 AI가 제품의 손상을 확인하고, 고객이 주문한 색상과 크기가 실물과 부합하는지에 대해 확인하는 것이다. 고객에게 전달되는 제품은 별도의 항목을 스캔하는 터널을 통과하게 된다. 이 과정에서 AI 컴퓨터 비전 프로그램은 제품을 스캔해 손상이 있는지 확인한다. 제품의 손상이 발견되면 해당 항목은 자동으로 격리된다. 그리고 AI 시스템은 결함을 평가하고 유사한 항목에 문제가 있는지 판단해 근본 원인을 추적하는 방식으로 작동한다. 현재 북미 지역 물류 센터에서 사용되고 있으며, 연말까지 더 많은 물류 센터에 도입될 예정이다.

Spotify is becoming more expensive

스포티파이, 美 요금 10개월 만에 또 인상…프리미엄 1달러, 패밀리 3달러 올라

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2024.06.04

Music streaming Spotify has announced that it is raising its prices again in the United States after a 10-month hiatus. In a blog post on its newsroom Wednesday (local time), Spotify said it is raising the price of its individual plan in the U.S. by $1, from $10.99 to $11.99 per month. The family plan, which allows up to six people per household, will also increase by $3 from $16.99 to $19.99, up from $23.400. The price increase was announced for the U.S. market, but will likely be rolled out globally in the future. “On Spotify, you can enjoy music, podcasts, and audiobooks,” the company said, adding, “We're making these price changes to continue to invest and innovate in product features to provide the best experience for our users.”

음원 스트리밍스포티파이가 미국에서 10개월 만에 다시 요금을 인상한다고 밝혔다. 스포티파이는 3일(현지시간) 뉴스룸 블로그를 통해 미국에서 개인 요금제 가격을 기존의 월 10.99달러(약 1만5천100원)에서 11.99달러(약 1만6천500원)로 1달러 인상한다고 밝혔다. 또 한 가구당 최대 6명이 함께 이용할 수 있는 가족 요금제는 기존 16.99달러(약 2만3천400원)에서 19.99달러(약 2만7천500원)로 3달러 올린다. 이번 요금 인상은 미국 시장을 대상으로 발표됐지만, 향후 글로벌 시장 전반으로 확대될 가능성이 높은 것으로 전해진다. 이에 회사 측은 "스포티파이에서 이용자는 음악과 팟캐스트, 오디오북을 즐길 수 있다"라며, "제품 기능에 계속 투자하고 혁신함으로써 이용자에게 최고의 경험을 제공하기 위해 가격을 변경한다"고 밝혔다.

Inside EV startup Fisker’s collapse: how the company crumbled under its founders' whims

파산위기 피스커 몰락, 창립자 부부의 오만과 권력 투쟁이 초래한 비극?

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2024.06.03

Over the past eight years, renowned automotive designer Henrik Fisker has promised that his electric car startup Fisker would be a success, releasing a variety of electric car models. However, his ambitious plans never materialized. Fisker released its first model, the Ocean SUV, but it was plagued by mechanical and software issues. The company also suffered from serious management problems, including inadequate customer service, a dysfunctional warranty system, parts shortages, and money management issues. TechCrunch, North America's largest online IT publication, pointed out that Henrik Fisker and his wife, Jenny Fisker, were largely responsible for the company's downfall. The couple allegedly ran the company with arrogance and power struggles, and repeatedly failed to build basic processes essential to automakers. As a result of Fisker's problems, customers suffered from broken vehicles, delayed repairs, and lawsuits, while employees suffered from excessive workloads, low pay, and an unstable work environment. Fisker is now facing bankruptcy, and the company's future is uncertain. It remains to be seen if Fisker can overcome these challenges and survive.

지난 8년 동안 유명 자동차 디자이너 헨릭 피스커(Henrik Fisker)는 그의 전기차 스타트업 피스커가 다양한 전기차 모델들을 출시하며 성공을 거둘 것이라고 약속했다. 그러나 그의 야심찬 계획들은 현실이 되지 못했다. 피스커는 첫 번째 모델인 'Ocean SUV'를 출시했지만, 기계적 및 소프트웨어 문제로 인해 많은 어려움을 겪었다. 또한, 회사는 부적절한 고객 서비스, 제대로 기능하지 않는 보증 시스템, 부품 부족, 자금 관리 문제 등 심각한 경영 문제에도 시달렸다. 북미 최대 IT 온라인 매체 테크크런치(TechCrunch)는 회사 몰락의 주요 책임이 헨릭 피스커와 그의 아내인 제니 피스커에게 있다고 지적했다. 부부는 오만과 권력 투쟁으로 회사를 운영했으며, 자동차 제조업체에게 필수적인 기본적인 프로세스 구축을 반복적으로 실패한 것으로 전해진다. 피스커의 문제로 인해 고객들은 고장난 차량, 지연된 수리, 그리고 소송 등 피해를 입었다. 또한, 직원들은 과도한 업무량, 낮은 급여, 그리고 불안정한 근무 환경으로 어려움을 겪었다. 피스커는 현재 파산 위기에 처해 있으며, 회사의 미래는 불확실하다. 피스커가 이러한 어려움을 극복하고 살아남을 수 있을지는 아직 지켜봐야 할 것이

Nvidia announces new AI chips months after latest launch as market competition heats up

엔비디아, 차세대 AI 칩 '루빈' 공개...AI 칩 시장 경쟁 가열

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2024.06.03

Nvidia CEO Jensen Huang announced the new AI chip architecture called 'Rubin' ahead of the COMPUTEX tech conference in Taipei. This comes just months after the March announcement of the upcoming 'Blackwell' model, which is still in production and expected to ship to customers later in 2024. The quick transition from Blackwell to Rubin highlights the competitive frenzy in the AI chip market and Nvidia's efforts to maintain its dominance. Nvidia has pledged to release new AI chip models on a "one-year rhythm," faster than its previous two-year update timeline. Competitors like AMD and Intel are working to catch up, while companies like Microsoft, Google, and Amazon are simultaneously Nvidia's biggest customers and rivals. Nvidia's stock remained relatively flat at Friday's market close, trading at $1,096 per share.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 기술 컨퍼런스에 앞서 '루빈(Rubin)'이라는 새로운 AI 칩 아키텍처를 발표했다. 이는 불과 몇 달 전인 3월에 발표된 '블랙웰(Blackwell)' 모델의 후속작으로, 아직 생산 중이며 2024년 후반에 고객에게 출하될 예정이다. 블랙웰에서 루빈으로의 전환은 AI 칩 시장의 경쟁 열기와 엔비디아의 우위 유지를 위한 노력을 보여준다. 엔비디아는 AI 칩 모델을 1년 주기로 출시하겠다고 약속했는데, 이는 기존의 2년 업데이트 일정보다 빠른 속도다. AMD, 인텔 등의 경쟁사들은 엔비디아를 따라잡기 위해 노력하고 있으며, 마이크로소프트, 구글, 아마존 등은 엔비디아의 최대 고객이면서도 경쟁사로 자리매김하고 있다. 엔비디아의 주가는 금요일 장 마감 시점에 상대적으로 변동이 없었으며, 주당 1,096달러에 거래되었다.

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